Proces vědy má vždy určité základní charakteristiky. Tyto ústřední principy označují rozdíl mezi skutečnou, spolehlivou vědou a pseudovědou. Zjistěte více o tom, co tvoří klíčové charakteristiky vědy.
Co je věda?
Věda je oborem lidského snažení, jehož cílem je prostřednictvím empirického dotazování a opakovaného testování lépe porozumět tomu, jak reálný svět funguje. Oblast vědy zahrnuje mnoho různých specifických disciplín. Všechny tyto pracují ve shodě, aby poskytly lidské rase prostředek k systematickému zkoumání vesmíru kolem nich. Analogicky je věda jako celek jako symfonický orchestr, zatímco každá konkrétní disciplína (jako fyzika, biologie atd.) jsou nástroji v souboru.
Někdy může být obtížné rozeznat rozdíl mezi dobrou vědou a pseudovědou, přičemž ta druhá je studie nebo proces, který se zdá být vědecký, ale ve skutečnosti omezuje, a proto přináší nespolehlivé výsledky.
Přírodní vědy vs. společenské vědy
Přírodní vědy se liší od společenských věd důrazem na extrémní přesnost. Částečně je to způsobeno tím, jak jsou jevy v přírodním světě snadněji kvantifikovatelné. To je na rozdíl od společenských věd – například zkoumání toho, proč se určitý člověk nebo celá skupina lidí chová určitým způsobem (jako je tomu v případě psychologie, respektive sociologie).
7 Klíčové charakteristiky vědy
Dobrá věda má vždy určité základní rysy. Těchto sedm charakteristik vědeckého poznání poskytuje základ pro veškeré naše chápání světa kolem nás:
1. Empirická ověřitelnost : Vědecká vysvětlení spočívají na schopnosti ukázat vaše zjištění pomocí empirických důkazů. Učiníte-li jakékoli tvrzení ve vědecké disciplíně, musíte být schopni prokázat přesné důvody svého tvrzení a také ověřitelný způsob, jak prokázat, že vaše tvrzení je v souladu se samotnou realitou. Některé vědní obory jsou primárně teoretické, ale i ty se opírají o pevné matematické teorémy, které obstojí v těch nejpřísnějších formách testovatelnosti.
2. Etická neutralita : Vědecká zkoumání obecně ponechávají úvahy o morálce mimo své rovnice. Vezměme si něco jako vývoj jaderné technologie. I když tato technologie pomohla lidem způsobit si navzájem velké škody, přinesla také významné zisky pro blahobyt. Vědci se starají o data a hledání pravdy a etické úvahy nechávají na těch, kteří využijí to, co objeví.
3. Tvárnost : Moderní věda rozhodně vypadá jinak než věda z dob astronoma Galilea Galileiho nebo fyziků Isaaca Newtona a Alberta Einsteina. Je to proto, že vědci vědí, že i ty nejspolehlivější teorémy se mohou ukázat jako falzifikovatelné. Nová data neustále mění předpoklady. To je jeden z hlavních důvodů, proč je peer review tak důležitým faktorem vědeckého studia.
4. Objektivita : Dobrá věda se opírá o schopnost lidí být co nejobjektivnější. Pokud k vědeckému experimentu přistupujete s předem vytvořenou představou, měli byste přehodnotit svůj základní přístup. Všichni vědci musí jít tam, kam je data vedou, a nevnucovat svá přání nebo závěry svým experimentům příliš brzy, bez ohledu na to, zda se specializují na fyzikální vědy nebo novější technologie, jako je umělá inteligence.
5. Pozorovatelnost : Když se pustíte do testování vědecké hypotézy , děláte tak ve snaze pozorovat nové důkazy v reálném čase. Vezměme si experiment v oblasti vědy o životě, který mnoho lidí dělá, aniž by o tom věděli: zahradničení. Když upravíte jejich světlo nebo vodu, abyste pomohli jejich růstu, pustíte se do základní formy stejného procesu systematického pozorování a experimentování, který je základem nejsložitějších vědeckých výzkumných metod.
6. Replikovatelnost : Přirozeností vědy je opakovatelnost. Každý experiment, který uděláte, by měl být schopen replikace, od skutečně základního výzkumu až po složitější formy experimentování. Od informatiky po biologii a dále musí vědecká komunita předkládat data, která jsou konzistentní test od testu. Tato replikovatelnost je to, co dělá vědu celkově tak spolehlivou disciplínou.
7. Systematická spolehlivost : Věda je vrozeně replikovatelná a v důsledku toho také systematicky spolehlivá. Pokud se budete řídit vědeckou metodikou, můžete se spolehnout na to, že samotný systém vám pokaždé nabídne stejné výsledky. Pokud například spustíte experiment s přesně stejnými nezávislými a závislými proměnnými a výsledky zanesete do grafu, měli byste očekávat, že budou stejné – nebo alespoň pozoruhodně podobné – pokaždé, když to uděláte.