Seznamte se s heuristikou reprezentativnosti, konceptem ve společenských vědách, který ovlivňuje rozhodování.
Co je heuristika reprezentativnosti?
Heuristika reprezentativnosti je koncept ve společenských vědách, který popisuje, jak lidé předpokládají pravděpodobnost určitého výsledku. Heuristika je jakousi mentální zkratkou nebo orientačním pravidlem, které může pomoci při rozhodování, ale může také vést k mylným dojmům o světě. Lidé často nemají přesný a úplný přístup k obecným statistickým informacím, jako je předchozí pravděpodobnost nebo základní sazba určitých věcí – jako je pravděpodobnost, že budou mít autonehodu nebo se stanou milionářem. Místo toho se lidé spoléhají na zjednodušené představy o světě. Studie s velikostí vzorku vycházející z malého počtu lidí často ovlivňují rozhodování lidí.
Heuristika reprezentativnosti vs. heuristika dostupnosti
Reprezentativní heuristika a heuristika dostupnosti jsou heuristiky, které se často vzájemně zaměňují. Heuristika reprezentativnosti má co do činění s povrchními podobnostmi mezi situacemi, což vede k předpokladům, které se zdají být přesné, ale ve skutečnosti jsou nepravdivé. Na druhé straně heuristika dostupnosti nastává, když je předpoklad učiněn na základě aktuálních informací – obvykle proto, že se něco podobného nedávno stalo osobě, která předpoklad předpokládá, nebo protože se tato věc rýsuje v mysli dané osoby.
Historie heuristiky reprezentativnosti
Psychologové Amos Tversky a Daniel Kahneman poprvé popsali heuristiku reprezentativnosti v 70. letech 20. století. Psychologové provedli řadu experimentů a publikovali svá zjištění – mnohé z nich jsou shrnuty v knize Judgment Under Uncertainty: Heuristics and Biases (1974) – které měly velký vliv v oblasti kognitivní psychologie a behaviorální vědy. Jejich práce se zaměřuje na psychologii predikce a subjektivní pravděpodobnost.
V klasické studii „Subjektivní pravděpodobnost: úsudek o reprezentativnosti“ (Kahneman, D. a Tversky, A., 1972) autoři požádali studenty, aby předpověděli hlavní obor fiktivního postgraduálního studenta jménem Tom. Psychologové poskytli stručný popis studenta, přičemž zaznamenali takové vlastnosti, jako je vysoce inteligentní, organizovaný, poněkud sebestředný a sociálně nešikovný. Navzdory nízké statistické pravděpodobnosti, že Tom bude inženýrem, to většina studentů předpovídala.
V dalším experimentu psychologové poskytli vysokoškolským studentům popis ženy jménem Linda a poté požádali, aby předpověděli pravděpodobnost, že bude feministka, bankovní pokladník nebo obojí. Ačkoli pravděpodobnost, že jde o obojí, nemohla být technicky vyšší než u každého popisu samotného, studenti tento aspekt pravděpodobnosti nebrali v úvahu, zjevně svedeni svou heuristikou o feministkách a bankovních pokladních.
Proč dochází k heuristickému zkreslení reprezentativnosti?
Zkreslení reprezentativnosti může nastat z několika důvodů, například:
- Mentální prototypy : Lidé se pohybují ve světě pomocí normativních modelů založených na jejich osobních zkušenostech a na tom, co se naučili z důvěryhodných zdrojů. Tyto modely neberou v úvahu veškerou složitost reality, což vede k chybnému rozhodovacímu procesu.
- Efektivita : Většina lidí nemá čas vyhledávat statistické pravděpodobnosti různých výsledků; místo toho často používají mentální zkratky. To může také vést k chybám v úsudku, zejména při rychlém rozhodování.
- Podobnost : Zdá se, že lidé jsou zaujatí vůči příčinám a následkům, které se navzájem podobají. Předpokládejme, že se ocitnou v situaci, která se zdá být podobná těm předchozím, o kterých slyšeli nebo ve kterých byli. V takovém případě by mohli dojít k závěru, že výsledek, který dříve zažili, nastane pravděpodobněji než ostatní, i když to statisticky není pravděpodobnější než jakýkoli jiný výsledek.
4 Příklady heuristiky reprezentativnosti
Heuristika reprezentativnosti se hraje poměrně často a výzkumníci této heuristice připisují mnoho kognitivních zkreslení :
1. Pracoviště : Heuristika reprezentativnosti je zvláště běžná na pracovišti a často vede k chybám v řízení. Pracovní situace, které se zdají být podobné minulým situacím, mohou mít velmi odlišné příčiny, což vede ke špatnému rozhodování. Heuristika reprezentativnosti může také ovlivnit rozhodování o náboru, konkrétně když rasová nebo genderová zaujatost řídí výběr náboru.
2. Medicína : Lékaři mohou stanovit diagnózu na základě podobnosti konkrétního pacienta s jinými pacienty s podobným souborem příznaků nebo se jednoduše spolehnout na heuristiku reprezentativnosti samotných příznaků, což vede ke špatným výsledkům.
3. Trestní soudnictví : V soudních případech může porota rozhodnout spíše na základě toho, jak dobře obviněný odpovídá jejich konkrétní představě o vině, než na přísném zvážení dostupných důkazů.
4. Diskriminace : Lidé si mohou rychle vytvořit stereotypy založené na zjednodušených výkladech světa. Když jednají na základě těchto stereotypů, jako jsou představy o profesi, pohlaví, rase a osobnostních rysech jiné osoby, může to vést k zaujatosti a diskriminaci. Uvědomění si heuristiky reprezentativnosti může lidem pomoci vyhnout se této tendenci.
3 omyly, které vycházejí z heuristiky reprezentativnosti
Tyto tři omyly jsou odlišné, ale výzkumníci je často vystopují k heuristice reprezentativnosti.
1. Konjunkční klam : Konjunkční klam je, když se předpokládá, že výsledek je způsoben konjunkcí dvou konkrétních podmínek spíše než jediné, obecné. Matematicky je pravděpodobnost, že jedna osoba jsou dvě různé věci – jako příslušník armády a lovec – nižší než ti, kteří jsou sami. Přesto, když mají lidé na výběr, budou předpokládat, že konjunkce je pravděpodobnější, kvůli předsudkům, které mají ohledně různých typů lidí.
2. Hazardní omyl : Hazardní omyl je mylné přesvědčení, že vzhledem k tomu, že k nějakému výsledku docházelo méně často v minulosti, je pravděpodobnější, že k němu dojde v budoucnosti. Klasickým příkladem je hazardní scénář, ve kterém se předpovídá frekvence hodu kostkou nebo házení mincí, protože od posledního výsledku uplynulo poměrně dlouhé období. Předpokládejme například, že sedmička nepadla po mnoho tahů. V takovém případě by se někdo mohl mylně domnívat, že se to pravděpodobně stane velmi brzy, i když výsledek každého hodu je statisticky nezávislý na hodech minulých.
3. Regresní omyl : K tomu dochází, když se předpokládá, že výsledek je spíše výsledkem konkrétních akcí než přirozených výkyvů. Předpokládejme, že osoba nebo skupina vyřeší abnormální situaci. V takovém případě připisují předsevzetí své aktivitě, kdy by to mohla být prostě přirozená změna. Předpokládejme, že člověk navštíví lékaře kvůli záhadné bolesti a poté bolest ustoupí. V takovém případě je snadné připsat tento výsledek zásahu lékaře, když by mohlo jít o přirozený ústup bolesti.